Fundamentos y aplicaciones de las tecnologías de la información
Ingeniería de SistemasComunicacionesingenierias tecnologia agroindustriales SST
1 visualización

Descripción

En este recurso, los participantes explorarán las bases de las tecnologías de la información y comunicación. Analizarán la infraestructura de TI, la gestión del conocimiento y la transformación digital en las organizaciones modernas. Además, conocerán la clasificación funcional de las herramientas tecnológicas y los tres pilares fundamentales: hardware, software y humanware, para comprender cómo estos elementos operan en armonía para lograr resultados significativos en la vida digital actual.

Objetivo de Aprendizaje

Identificar los conceptos fundamentales y componentes de las tecnologías de la información para comprender su impacto en la operación y transformación digital de las organizaciones contemporáneas.

Red de Conexiones
Todas las conexionesPalabras claveTemasColección

Nodo central: Fundamentos y aplicaciones de las tecnologías de la información

Conexiones encontradas: 40 OVA relacionados

Haz clic en cualquier nodo para navegar a ese OVA. Arrastra para reorganizar, usa la rueda del ratón para hacer zoom.

Recursos en la misma área

Ingenierías, tecnología, agroindustriales y SST
Gestión y manipulación de archivos de datos externos
Ingeniería de Sistemas • Estadística

En este recurso, los participantes aprenderán a integrar fuentes de información externa en sus flujos de trabajo con Python. Estudiarán el manejo de formatos planos, JSON y CSV mediante el uso de librerías especializadas como pandas. El contenido les permitirá automatizar la lectura y escritura de grandes volúmenes de datos almacenados localmente o en la red.

Archivos de textoFormato JSONLibrería pandas
Ingenierías, tecnología, agroindustriales y SST
Sistemas de coordenadas para la posición en robótica
Matemáticas Aplicadas • Ingeniería de Sistemas

En este recurso, los participantes aprenderán los métodos matemáticos para representar la posición de una pieza en el plano o en el espacio tridimensional, esencial para que un robot pueda manipularla. Se revisarán los sistemas de coordenadas más utilizados, incluyendo cartesianas (dos y tres dimensiones), esféricas y polares/cilíndricas.

PosiciónCoordenadas cartesianasCoordenadas esféricas
Ingenierías, tecnología, agroindustriales y SST
Traslación y rotación mediante la matriz de transformación homogénea
Matemáticas Aplicadas • Ingeniería de Sistemas

En este recurso, los participantes entenderán la matriz de transformación homogénea como una herramienta 4×4 que combina la posición y orientación de un sistema de coordenadas respecto a otro, utilizando coordenadas homogéneas. Se detallará su estructura a partir de submatrices (R3×3​, p3×1​) y su aplicación fundamental para modelar la traslación y la rotación de piezas en robótica industrial.

Matriz de transformación homogéneaCoordenadas homogéneasTraslación
Ingenierías, tecnología, agroindustriales y SST
Uso de cuaternios para rotaciones en robótica
Matemáticas Computacionales • Ingeniería de Sistemas

En este recurso, los participantes se introducirán en los cuaternios, una extensión de los números reales con cuatro coordenadas, altamente eficiente para la descripción espacial. Se estudiarán sus propiedades algebraicas (conjugación, producto, suma, norma, inverso) y se aplicarán para la representación (giro ϕ sobre un eje a) y composición de rotaciones en robótica, destacando su simplicidad y eficiencia.

CuaterniosCoordenadasRotaciones
Ingenierías, tecnología, agroindustriales y SST
Fundamentos y entorno de desarrollo en Python
Ingeniería de Software • Ingeniería de Sistemas

En este recurso, los participantes conocerán las herramientas esenciales para configurar su entorno de trabajo local o en la nube. Aprenderán conceptos fundamentales de objetos y variables, además de estrategias para identificar y corregir errores de ejecución. El contenido facilitará la transición de principiantes hacia un manejo fluido de interfaces como JupyterLab y la distribución Anaconda para proyectos de datos.

Instalación de PythonJupyterLabAnaconda